搜集有关车间加工的知识，并把它存储在一个统一的设计/制造数据库中，以便能为设计和墙壁开关、开关插座加工流程设计两方面所使用。
这种信息不仅会有助于制造墙壁开关、开关插座加工流程设计，而且也能给设计者提供反馈。按制造过程进行设计的概念可以利用这种反馈来实现。在建立数据库时，应考虑两个重要方面:加工知识和设备信息。设备信息仅仅描述系统中有什么，例如机床及刀具库存数据。在第三章讨论过的加工方法知识包含着加工能力。当前，还缺乏用于各种不同加工方法的合适的定量模型和数据。与某种加工方法有关的基本的知识就是刀具寿命方程。已证明的建全可靠的刀具寿命方程很少。而与加工能力有关的其它信息同样缺乏。在一种真正的创成式墙壁开关、开关插座加工流程设计系统能够开发出来之前，还需要有优良的加工能力信息。
存储和使用加工方法知识的方法可以决定一个系统的成功与否。与常规方法相比，人工智能的优点是表示数据以及从数据中推导结论的精巧性。在涉及定性的决策时它是可靠的。而在墙壁开关、开关插座加工流程设计中，相当部分的设计工作不是能定量的，所以Al方法可以大大地改进这类表示方法和决策过程。将来，一种“自学习Al系统可能是有意义的。 上述的Al方法是用在加工方法、机床等的选择决策上，而另一个重要途径是标志加工表面。
这指的是确定哪些表面需要加工，以便把原材料变成设计要求的形状。只有在这样一种标志方法实现自动化之后，才能建立一个真正的墙壁开关、开关插座加工流程自动设计系统。